为进一步明晰科研方向，压实项目任务，有序推进各项科研攻关工作落地见效，2026 年9月3日，人工智能学院卢洪义教授智能技术攻坚团于三教 203 实验室召开专题工作会议，学院教师何吉隆、封天娇、何玮、谢亚飞、高志鑫、赵俊财、郑天鹏、付子阳等团队成员参会。
会上，团队围绕下一阶段科研任务开展深入研讨，分别对智能车、机器视觉两大研究板块的工作目标、技术难点与成果规划进行梳理部署。
在智能车研究方向，会议明确巡视小车项目需在 2026 年底完成整体研发工作。针对小车运行过程中遇到障碍物、路面坑洼等现实问题，团队将重点开展技术研究，同步推进配套数据集构建工作。论文方面，计划将卷积神经网络与 Canny 算子相结合，面向工业零部件开展特征提取相关研究，完成多组对比实验并撰写学术论文。
针对机器视觉方向，团队正式确定三大业务研究领域：一是工业视觉检测，聚焦零部件缺陷检测、尺寸测量开展技术攻关；二是物体特征识别，完成目标物体的特征提取与识别相关工作；三是工业 CT，开展工业 CT 相关技术研究探索。
结合项目整体进度，会议确定阶段性目标：2026 年底完成两大重点方向的研究内容产出，至少完成两篇学术论文，扎实做好科研成果沉淀。
本次会议进一步统一了团队科研思路，细化了时间节点与研究任务。后续攻坚团全体成员将紧盯目标任务，立足技术难点真抓实干，稳步推进项目研发与学术产出，力争产出更多高质量科研成果，助力学院人工智能领域科研建设再上新台阶。
