2026年7月25日，在烟台市蓬莱区大数据中心的统筹部署下，烟台科技学院人工智能学院调研团队先后完成对蓬莱人民医院、蓬莱中医医院的实地走访调研，围绕区域数据要素市场化改革要求，锚定中风康复垂直场景的AI技术落地需求，全面摸清两家头部公立医疗机构的信息化建设底数、数据资产储备情况与临床业务痛点，为后续打造蓬莱区医疗数据要素标杆案例、落地中风康复辅助诊断大模型筑牢坚实基础。
本次调研由人工智能学院吴新刚老师牵头带队，联合姜瑞雪、刘聪典等多名核心骨干教师组成专项调研小组，先后对接两家医院的信息科负责人、神经内科、康复科临床一线医护骨干，通过机房实地参观、系统架构座谈、康复病区跟班观摩、专项成果汇报等多种形式，完成全维度的现状摸排。调研团队重点核查了两家医院的全量数据储备情况：蓬莱人民医院现有结构化诊疗数据存量约3TB、PACS影像非结构化数据超40TB，所有数据全部本地化私有部署，院内各核心业务系统已实现全量打通无信息孤岛；蓬莱中医医院则沉淀了覆盖住院门诊诊疗、DCM格式医学影像、手术麻醉实时生命体征时序数据、康复评估文本等多类型的多元化数据资源，院内特色落地的美迪康医疗AI结节辅助诊断系统，已经积累了丰富的临床AI落地实践经验。
在深度临床走访中，调研团队精准定位了区域中风康复诊疗的共性痛点：两家医院的中风康复业务当前均高度依赖医师主观经验判断，康复评估以人工填写的量表评分为核心，运动姿态、肌电信号等支撑AI模型训练的客观量化数据存量严重不足；受DRG医保定额管控、异构系统数据壁垒、人力配置不足等现实条件限制，大量优质医疗数据资产尚未被充分盘活，几乎没有开展深度的数据价值挖掘应用，“有数据、缺应用”是两家医院共同面临的核心发展瓶颈。
针对调研摸排的现实堵点，校政医三方已初步敲定后续分阶段落地的合作框架：以中风康复专属场景为核心切入点，第一阶段建立常态化三方沟通机制，由烟台科技学院团队协助院方完成异构系统的数据打通、低质量数据清洗补录工作；第二阶段引入低成本可穿戴传感器等智能硬件，补充采集客观量化的肌电、运动轨迹数据，构建蓬莱本地人群专属的中风康复多模态数据集；第三阶段依托学院已完成基础框架研发的中风康复辅助评估大模型，基于本地真实临床数据完成本地化适配优化，最终落地AI辅助康复方案推荐、康复进展预警、智能病历自动生成等实用功能，切实为临床一线医护减负，提升基层康复诊疗的标准化水平。
本次专项调研是烟台科技学院人工智能学院深度落地蓬莱本地产教融合的标志性动作，最终将实现三方价值共赢：一方面帮助蓬莱区打造县域医疗数据要素市场化标杆案例，完成区域数据要素改革的示范落地；另一方面以数智技术破解公立医院的临床业务痛点，补齐基层智慧康复的能力短板；同时为学院人工智能专业师生提供独家真实临床科研场景，补齐AI康复模型落地验证的数据源短板。后续学院将快速推进合作框架协议签署工作，在严格落实数据安全合规要求的前提下稳步推进各环节落地，为烟台市智慧医疗产业发展贡献蓬莱样本与校地力量。
