2026年7月23日，由烟台市蓬莱区大数据中心统筹部署，烟台科技学院人工智能学院调研团队联合蓬莱人民医院开展的医疗数据要素专项实地调研顺利完成。本次调研由学院教师吴新刚、姜瑞雪、封天娇带队，先后对接医院信息科、神经内科二科、康复理疗核心岗位医护人员，围绕医院信息化建设现状、医疗数据资产储备、中风脑梗康复临床业务痛点展开全维度走访，是蓬莱区落实数据要素市场化改革要求，打造县域医疗数据要素标杆案例的关键落地动作。
作为蓬莱区头部公立医疗机构，蓬莱人民医院目前已完成核心四大医务系统全面升级，院内所有业务数据完全打通无信息孤岛，累计存储结构化诊疗数据3TB、PACS影像非结构化数据超40TB，全量医疗数据本地化存储、合规管控权限完备，具备开展数据要素市场化转化的优质基础。但调研团队也发现，受DRG医保定额管控、人力配置不足等现实条件限制，医院中风康复场景的客观数字化数据沉淀严重不足：临床智能康复设备使用率极低，康复评估仍以医师主观量表评分为核心，缺少运动姿态、肌电信号等可支撑AI模型训练的量化数据，大量康复数据资产未被有效盘活。
针对当前临床堵点，本次校政医三方合作跳出传统“纯数据直接交易”的低价值路径，锚定中风康复这一精准垂直场景，规划了分阶段落地的数智赋能路线：
第一阶段由调研团队深入跟班观摩康复全流程，完成全维度业务台账梳理，搭建康复专科专属数据整合平台，将患者全周期结构化诊疗数据与影像、肌电非结构化数据统一归档管理；第二阶段引入低成本可穿戴传感器、智能评估工具，补充采集康复运动轨迹、关节角度等客观量化数据，构建专属中风康复多模态数据集；第三阶段依托烟台科技学院人工智能学院的技术能力，训练落地AI辅助康复决策系统，实现个性化康复方案智能推荐、康复效果进展预判、康复病历自动化生成等功能，切实为临床一线医护减负。
本次合作将实现三方价值共赢：一方面帮助蓬莱区完成县域医疗数据要素市场化首单落地，打造区域医疗数据应用标杆；另一方面以数智技术破解医院康复诊疗的现有痛点，提升临床康复标准化水平；最后为学院大数据、人工智能专业师生提供真实临床科研场景，补齐AI康复模型落地验证的数据源短板。后续三方将快速敲定合作框架协议，在严格落实数据安全合规要求的前提下，稳步推进各环节落地，为烟台市智慧医疗产业发展贡献蓬莱样本。
