为深入推进教育数字化转型，切实提升教师科研创新能力与教学赋能水平，助力教师高效开展课题申报、科研调研与教学创新工作，6月11日，人工智能学院在八教302教室成功举办AI赋能教学系列第二期专题培训。本次培训特邀张执国教授主讲，学院全体教师参与本次学习。
本次培训聚焦教师科研工作痛点、难点，紧扣人工智能技术在高校科研与教学场景的落地应用，针对性开展实操化、实用性教学指导，重点围绕AI辅助课题申报、DeepSeek工具实操、智能文献检索三大核心内容展开系统讲解与现场演示。相较于第一期培训，本次内容更聚焦科研实务，立足教师课题申报、论文研究的实际工作需求，兼具专业性与实操性。
培训过程中，张执国教授结合自身丰富的科研经验，深入浅出地讲解了DeepSeek工具在申报书撰写中的实操应用。针对传统课题申报书撰写思路局限、内容打磨耗时、框架搭建繁琐等问题，详细演示了依托DeepSeek快速梳理申报逻辑、优化申报框架、填充核心内容、打磨文字表述的完整流程，帮助教师掌握AI工具高效优化课题申报书的方法，有效缩短申报筹备周期，提升申报材料质量。
同时，张执国教授重点讲解了AI赋能课题申报与文献调研的实操技巧。他指出，在科研工作中，可借助人工智能快速筛选、梳理、汇总领域研究现状、研究热点与研究空白，为课题选题、论证撰写提供精准参考。针对AI生成文献存在的宽泛化、精准度不足等问题，教授着重传授了配套优化方法，指导教师依托知网高级检索功能，对AI生成的文献资料进行精准核验、筛选溯源、精准补全，实现AI智能筛选与权威学术检索的深度结合，有效规避AI文献检索的弊端，保障科研内容的专业性、真实性与严谨性。
整场培训理论结合实操、案例贴合实战，内容通俗易懂、干货满满。参会教师全程认真聆听、积极记录，针对工具使用、课题申报、文献检索过程中遇到的疑问主动交流探讨，现场学习氛围浓厚。大家纷纷表示，本次培训精准贴合科研工作实际需求，有效解决了日常课题申报与文献研究中的诸多难题，熟练掌握相关AI工具的使用方法后，能够极大提升科研工作效率与教学创新能力。
此次第二期AI赋能教学专题培训的顺利开展，进一步夯实了学院教师的数字科研素养，打通了人工智能技术与科研教学工作的融合壁垒。下一步，人工智能学院将持续聚焦教师能力提升，常态化开展AI赋能教学、科研系列培训，不断探索人工智能与教育教学、科研创新的深度融合路径，助力教师依托数字技术提质增效，推动学院教育教学与科研工作高质量、创新性发展。
