为持续深化AI技术与专业课堂教学深度融合，创新智慧教学模式，夯实课堂教学主阵地，助力教师互学互鉴、共同成长，全面提升人才培养质量，本周，人工智能学院有序开展第十五周AI赋能教学观摩课系列活动。本次观摩活动涵盖网络安全、程序开发、大数据技术、数字图像处理等多门核心课程，全院无课教师积极参与观摩研讨，浓厚的教研氛围为学院教学提质赋能。
周二1-2节课，陈召运老师在八教402教室开展《防火墙技术》观摩示范课。课堂聚焦防火墙前置后继关系、核心分类两大重难点知识展开系统教学，紧扣网络安全专业岗位需求，条理清晰地拆解防火墙技术核心原理与应用逻辑。针对网络技术知识点抽象、理论性强的特点，陈召运老师依托飞象智慧教学平台，通过可视化演示、动态流程拆解等方式，将晦涩的网络防护原理直观化、具象化，帮助学生快速厘清防火墙技术架构、分类标准及应用场景，有效突破教学难点，切实提升学生的专业理论素养与技术认知水平。
周二5-6节课，朱琳老师在八教303教室讲授《Java Web编程技术》核心内容，重点讲解MVC三层架构的岗位职责与完整运行流程。MVC架构是Java Web开发的核心基础，也是学生后续项目开发、程序设计的必备知识。授课过程中，朱琳老师充分发挥AI教学工具的赋能优势，借助飞象平台动态演示MVC架构中模型、视图、控制器的交互逻辑、数据流转过程，分层拆解各层级的核心职责与协作关系，让抽象的程序架构原理变得通俗易懂。课堂教学逻辑清晰、演示直观，有效帮助学生夯实编程基础，建立规范的程序开发思维。
周三1-2节课，陈琳老师在八教201教室开展《大数据技术》公开课，围绕Flume组件与Event核心知识点展开教学。课堂立足大数据采集处理核心技能要求，系统讲解Flume架构组成、工作原理及Event事件机制。教学过程亮点突出，陈琳老师依托飞象平台开展智慧化教学，通过动态模拟、案例演示等方式简化知识学习难度，同时无痕融入课程思政元素。结合大数据采集技术在数字建设、民生服务、网络安全等领域的正向应用，引导学生树立规范严谨的技术素养，培养学生精益求精的工匠精神和科技报国的责任担当，实现专业知识传授与价值引领的深度融合。
周三5-6节课，崔娅楠老师在八教203教室讲授《数字图像处理》课程。课程紧扣数字图像处理专业核心技能，系统讲解图像处理基础原理、核心技术及实操应用场景。授课过程中，崔娅楠老师结合课程实操性强的特点，理论讲解与实例分析相结合，循序渐进拆解图像处理关键流程，贴合学生学情设计教学环节，重难点突出、教学节奏稳健，有效帮助学生筑牢专业基础，提升数字图像分析与处理的实操能力，充分展现了扎实的课堂教学功底。
本次第十五周AI赋能教学观摩课活动，是2025-2026学年第二学期公开课系列教研活动的收官之作。活动覆盖多专业、多核心课程，四位授课教师立足课程特色，巧用AI智慧教学工具优化课堂设计、突破教学重难点，部分课堂深度融合思政育人理念，充分展现了学院教师良好的专业素养和信息化教学能力。观摩教师认真听课记录、交流研讨、互鉴经验，在观摩学习中拓宽教学思路、提升教学能力，达到了以课促研、以研促教、共同提升的良好教研效果，全面总结、展示了本学期学院AI赋能课堂教学改革的丰硕成果。
至此，人工智能学院2025-2026学年第二学期AI赋能公开课系列教研活动圆满落幕。下一步，学院将系统梳理本学期教研成果，总结AI赋能教学优秀经验，持续常态化开展课堂观摩教研活动，持续推进信息技术与教育教学的深度融合，不断创新教学模式、优化教学设计、深耕课堂质量，充分发挥教研引领作用，为下一学期教学提质、教师赋能、育人增效筑牢坚实基础，持续助力学院教育教学工作高质量发展。
