2026年4月27日下午，人工智能学院在教九栋403会议室召开人工智能专业论文工作进展与部署会议，议围绕毕业论文（设计）的工作量、内容结构、格式规范等核心问题展开全面部署。会议由王琦老师主持，教学副院长仲楠以及人工智能专业全体教师参加。
仲楠副院长在会上重点强调了毕业论文（设计）工作的重要性。他指出，毕业论文（设计）是人才培养的核心环节，是检验学生专业知识综合运用能力、学术素养和实践创新能力的关键载体，直接关系到人才培养质量的提升。当前，论文工作已进入攻坚阶段，全体指导教师要提高思想认识，切实履行指导职责，加强对学生论文撰写全过程的跟踪指导，密切关注学生在论文进展中遇到的难点问题，及时给予针对性帮扶，坚决杜绝敷衍应付现象，确保论文工作按时、按质完成。
付春雨老师结合人工智能专业特色和学术规范，详细分享了论文写作的具体要求，为全体指导教师和学生提供了清晰的撰写指引。她明确要求，毕业论文（设计）必须严格落实“模型加应用”的核心要求，不能仅停留在理论阐述层面，需结合专业特点完成模型搭建、系统开发、应用验证等实践工作，确保工作量充足，充分体现学生的实践操作能力和创新思维，杜绝内容空洞、工作量不足的问题。
在自由讨论环节，与会教师在王琦老师的主持下，围绕人工智能专业论文工作进展、工作量统一判定标准等核心问题展开深入交流。各位教师结合自身指导学生的实际情况，分享指导经验、梳理现存问题，就“模型加应用”的实施细则达成共识：明确模型搭建需具备完整性和一定创新性，应用部分需具备可操作性和实际价值，避免简单套用现有模型、缺乏自主研发和应用落地的情况，确保全体指导教师对工作量的判定标准保持一致。同时，教师们针对部分学生在模型搭建、技术应用、内容撰写中遇到的难点问题，共同探讨了切实可行的解决思路和指导方法，明确后续将加强教师间的沟通协作，共享指导经验，合力帮助学生解决困难，推动论文工作顺利开展。此外，全体教师一致同意，将进一步强化对学生论文的全过程跟踪指导，重点关注研究现状梳理、模型搭建、系统测试等关键环节的完成质量，及时纠正论文结构、格式规范、内容撰写中存在的问题，全力保障论文质量。
本次会议明确了人工智能学院毕业论文（设计）工作的重要性，全体指导教师需严格落实本次会议要求，及时将论文规范传达给学生；加快推进指导工作，定期检查论文进展、解决学生困难，杜绝拖延；后续将定期召开推进会，通报情况、协调问题，压实指导责任，全力保障毕业论文质量，助力学生提升学术与实践能力。
