为持续规范教学秩序、提升教学质量，细化新学期各项教学工作要求，4月20日下午，人工智能学院召开第8周教学工作例会。会议由教学副院长仲楠主持，全体无课教师参会，围绕教学复盘、AI赋能、公开课管理、毕业论文及试卷互查等关键工作，明确任务、压实责任，推动学院教学工作有序高效开展。
会上，仲楠副院长首先对上周全体教师的教学表现及课堂教学内容进行了全面总结与精准指导。他客观肯定了各位教师在课堂授课、教学准备等方面的认真态度与良好成效，同时针对部分教师在教学内容衔接、重难点把控等方面存在的问题，提出了针对性改进建议，强调全体教师要立足人工智能专业特色，不断优化教学内容，注重理论与实践结合，确保课堂教学的专业性与实效性。
结合人工智能学科优势，仲楠副院长重点强调了AI技术在教学中的赋能作用，鼓励全体教师主动学习、积极运用AI教学工具，将AI技术与课堂教学深度融合，创新教学方法、丰富教学形式，破解教学难点、提升教学效率，让AI赋能课堂、服务学生，助力打造高效、生动、具有创新性的人工智能特色课堂，推动教学模式迭代升级。
针对公开课管理工作，仲楠副院长提出明确要求，强调参与公开课的教师要严格遵守公开课相关规定，按时完成签到流程，杜绝迟到、缺席等情况，确保公开课有序开展、发挥示范引领作用，促进教师之间的教学交流与能力提升。
关于毕业论文（设计）工作，仲楠副院长部署了近期重点任务，明确指出，当前毕业论文（设计）撰写已进入关键阶段，各指导教师要加大对学生的指导力度，严格把控论文质量，可根据学生论文完成情况，合理安排预答辩工作，及时发现并解决学生在论文撰写中存在的问题，帮助学生完善论文内容、规范论文格式，确保毕业论文顺利推进、高质量完成。
此外，仲楠副院长还对第二次试卷互查工作作出详细部署，明确了试卷互查的时间、范围、标准及具体要求，强调全体教师要高度重视试卷互查工作，严格按照规范开展互查，仔细核对试卷命题、批改、评分等环节，及时整改发现的问题，强化试卷管理的规范性与严谨性，切实保障教学评价工作的公平、公正、科学。
参会教师认真聆听、详细记录，纷纷表示将严格落实会议各项要求，主动提升自身教学能力，积极运用AI技术赋能教学，认真完成公开课、毕业论文指导、试卷互查等各项工作，以务实作风扎实推进教学工作，助力学院教学质量持续提升。
此次第8周教学工作例会，进一步梳理了近期教学工作重点，明确了工作方向与具体要求，有效凝聚了全院教师的教学合力。下一步，人工智能学院将持续强化教学管理，细化工作落实，推动各项教学工作落地见效，不断提升人才培养质量，助力学院教育教学工作高质量发展。
