为持续推进AI技术与课堂教学的深度融合，搭建教师交流共进的教学平台，不断提升全院课堂教学质量，本周，人工智能学院组织开展第7周AI赋能课堂观摩活动，全院无课教师积极参与观摩学习，借鉴优秀教学方法，凝聚教学创新力量。
周一1-2节课，许立莎老师在八教302教室带来《数据结构》公开课，聚焦二叉树的遍历这一核心重难点。授课过程中，许立莎老师充分依托AI教学工具，将抽象的二叉树遍历逻辑（前序、中序、后序遍历）进行可视化呈现，通过动态演示、分步拆解的方式，清晰地讲解遍历的原理、步骤及注意事项，有效打破了传统理论教学的枯燥感。同时，结合课堂互动提问，引导学生主动思考、动手演练，帮助学生快速掌握遍历方法，切实提升了课堂教学的针对性和实效性。
周二3-4节课，于梦馨老师在八教102教室开展《大数据采集与预处理》公开课，围绕XPath相关知识展开教学。为激发学生的学习兴趣，打破知识点的抽象壁垒，于梦馨老师创新采用动画形式进行项目导入，通过生动形象的动画演示，模拟大数据采集场景，自然引出XPath在数据提取中的应用价值，让学生直观感受知识点的实用意义。课堂上，于梦馨老师结合AI辅助教学工具，细致讲解XPath的语法规则、使用方法，并通过实例演练，引导学生动手操作，帮助学生快速掌握数据提取技巧，实现理论与实践的有机结合。
周五3-4节课，王莉娜老师在八教103教室讲授《机器学习》课程中的朴素贝叶斯算法。授课中，王莉娜老师结合朴素贝叶斯的算法特性，兼顾理论深度与实践易懂性，通过AI工具展示算法原理、推导过程及应用场景，将复杂的机器学习理论拆解为易懂的知识点，帮助学生理清知识脉络。同时，结合实际案例，讲解朴素贝叶斯在分类、预测等场景中的应用，引导学生主动思考算法的核心逻辑，培养学生的机器学习思维和实践应用能力。
此次第7周AI赋能课堂观摩活动，集中展示了学院教师在AI与学科教学融合方面的积极探索和实践成果，三位授课教师结合课程特点，巧用AI工具优化教学形式、突破教学重难点，打造了高效、生动的特色课堂。参与观摩的教师纷纷表示，将吸收和借鉴此次观摩活动中的优秀教学经验，积极探索AI工具在自身教学中的应用，不断优化教学设计、创新教学方法。下一步，人工智能学院将持续常态化开展AI赋能课堂观摩活动，推动教师专业成长，深化教学改革，助力学院人才培养质量再提升。
