为稳步推进数据智能与大数据应用实验室建设工作，优化实验室建设方案，保障建设工作贴合教学科研实际需求，人工智能学院组织召开本次实验室建设研讨会，各参会单位及人员围绕实验室现有申报方案，结合自身工作职能与专业领域，深入交流研讨并提出建设性意见。
针对现有申报方案，大数据专业教师代表吴新刚副教授提出应强化算力冗余与采集设备多样性。建议将显卡配置由RTX4080Super升级至高端GPU（如RTX5090），以应对未来3-5年复杂科研及技术迭代需求。同时，建议增设能够采集空间智能数据、脑机接口数据等多种设备，支撑多模态数据融合等前沿实验。伟联科技曹俊义总经理建议引入虚拟化技术，实现高性能设备的多用户隔离与动态分配。此举旨在保障实验环境独立性的同时，提高硬件利用率，并确保课程切换时的资源清理与教学秩序。
院长吴华亮进一步明确了实验室“教学为主导、产教为补充”的建设定位。他强调，实验室的首要任务是全面覆盖人才培养方案中的实验课程，确保教学需求优先得到保障；在此基础上，充分利用现有实验设施和算力资源，开展产教融合与横向课题项目开发，以此来推动科研反哺教学，实现资源高效配置与教学科研协同发展。此外，鉴于高值设备的安全风险，会议要求同步制定设备防护与数据安全方案并纳入预算。此外，为直观呈现数据处理流程，拟增设P2级高清展示大屏，作为实验效果展示的重要窗口。
另外，针对黄渤海校区拟建的5个实训实验室（鸿蒙、昇腾等），仲楠副院长强调需关注设备通用性，通过设备复用降低投入成本。现代教育技术中心侯胜一主任提出“设备就位、学生不动”原则，建议优先调配主校区现有移动设备或集中部署新购设备，以降低学生跨校区上课的交通与时间成本。
针对全华为设备的技术路线，会议讨论了单一厂商锁定的潜在风险。鉴于师生对openEuler、HarmonyOS等系统尚处于熟悉阶段，会议建议试点引入国产操作系统（如麒麟系统）实现平滑过渡，并通过校企合作快速开发配套实验资源，确保国产系统应用与人才培养方案同步迭代。
根据会议意见，教学副院长仲楠明确项目需重点推进以下工作：一是优化建设方案，重新核算顶尖GPU、采集设备及大屏预算，并补充设备通用性分析；二是深化技术论证，调研多厂商设备兼容方案，明确虚拟化资源管理机制，同时评估国产操作系统与现有课程的融合路径；三是完善安全与管理，制定设备安全防护方案，并由相关部门牵头落实跨校区设备调配计划；四是尽快完成申报书修订，强化“教学为主”定位及课程衔接计划，提交学校审批。
