为精准对接省级一流课程申报要求，助力《Python程序设计》课程提质升级，2025年11月14日下午4点，人工智能学院特邀请张执国教授开展Python课程建设座谈会。张教授结合自身丰富的课程建设经验，围绕申报核心要点、教学创新路径等内容展开深度分享，为团队教师们送上了一场兼具理论高度与实践价值的教学盛宴。
定位先行，锚定课程建设核心方向
讲座伊始，张教授强调课程定位是一流课程建设的“先手棋”。他指出，《Python程序设计》需明确自身差异化优势，重点厘清对大数据科学与技术等相关专业的支撑作用，通过精准定位反向推导课程目标，再依据目标筛选核心教学内容。这一思路与申报材料中“课程定位与目标”的核心要求高度契合，直指“避免课程沦为通用编程入门课”的关键痛点，为教师们明确了“定位—目标—内容”的逻辑主线。
多维构建，夯实课程教学核心支撑
在知识体系构建上，张教授提出需精准划分知识点的重点与非重点，形成逻辑清晰的知识框架，同时要以“数据科学流水线”为依托重构教学内容，破解传统教学中知识碎片化的难题。针对当前教育领域的前沿趋势，他特别强调“AI+”的深度融入，要求将AI助教、AI助学、AI评价等元素贯穿教学全过程，既发挥AI工具在代码补全、调试等方面的辅助作用，又通过教学设计培养学生的批判性思维，避免工具依赖。
教学资源建设同样是重点。张教授建议搭建项目化、真实化的教学资源库，包括案例库、数据集、项目指导书等，确保资源兼具时效性与实用性，为学生“做中学”提供有力支撑。此外，他还提到教案设计需关联不同项目场景与基本知识，后续逐步构建知识图谱，实现“任务—知识—考核”的深度绑定。
模式革新，聚焦能力与素养双提升
教学模式与方法的创新是课程提质的核心抓手。张教授倡导以能力培养为主线，依托现实需求设计教学内容，通过任务驱动、项目分解的方式，将大型项目拆解为可落地的小问题，推动学生从“学会”向“会用”转变。他重点解读了UbD理念的实践路径，强调要从目标达成证据出发反向设计学习计划，实现预期结果、评估证据与学习内容的精准对齐。
在素养培养与课程思政方面，张教授提出要通过能力教学引导学生“做正确的事”，将数据隐私、网络安全、科技伦理等思政元素与AI工具结合策划，实现“如盐入水”的育人效果。
评价破局，完善课程质量保障体系
针对考核评价环节，张教授鼓励教师“放开思维”，构建过程性与能力导向的多元评价体系。他指出，除期末项目外，需丰富过程性评价证据，如在评估数据分析项目时，不仅关注代码正确性，更要重视学生的数据思维、可视化表达、报告撰写等综合能力。同时，要通过持续改进机制，结合学生反馈、技术发展与产业变化优化课程内容，积极对接本地大数据产业资源，强化产教融合实效。
讲座最后，老师们围绕教学设计难点、UbD 模式实操难点等进行提问，张教授结合案例细致解答，现场交流热烈，进一步明晰了课程建设的实践路径。
此次专题指导让团队教师对一流课程建设的核心要点、创新路径有了更清晰的认知，有效凝聚了教学共识、明确了工作方向。大家纷纷表示，将把所学所悟融入《Python程序设计》课程的后续打磨中，扎实推进各项申报准备工作，力争在省级一流课程申报中取得优异成绩，为学院人才培养质量提升注入新动能。
