数据科学与大数据技术专业以“数据驱动、技术融合、实战导向”为培养核心，构建了“数学基础 + 编程技能 + 数据应用”的多维人才培养体系。依托Python程序设计与数据库系统强化数据处理与编程能力，通过数据结构与算法、统计分析方法、机器学习基础等课程打牢计算与分析基础，围绕大数据平台与数据挖掘技术提升学生大规模数据处理与建模能力，同时为学生未来在商业智能领域拓展数据价值发现与决策支持能力提供基础。
专业核心课程：离散数学、数据结构与算法、面向对象程序设计Java、概率论与数理统计数据库系统原理、Python程序设计、Hadoop大数据技术与应用、数据采集与处理、数据存储与管理、数据挖掘与分析、数据可视化技术。
专业特色主要体现在三方面：一是应用广泛性，贯穿互联网、金融、医疗、交通等多行业大数据场景；二是实践能力导向，通过数据竞赛、工程项目与企业实训提升学生在真实数据环境下的建模与分析能力；三是技术体系前沿性，涵盖从Hadoop、Spark等分布式计算框架到云计算、数据仓库、AI融合分析的完整技术链，同时注重数据伦理、隐私保护及社会责任教育，培养学生具备数据意识、技术能力与商业洞察并重的综合素质，打造“基础扎实、分析精准、实践能力强”的复合型数据人才。
