人工智能专业主要以“技术融合、应用驱动、创新实践”为核心，构建了“基础理论 + 核心方法 + 领域应用”的多层次人才培养体系。依托Python程序设计夯实编程基础，通过人工智能基础与机器学习构建学科理论框架，强化自然语言处理、数字图像处理两大应用方向的技术能力，结合人工神经网络与深度学习掌握前沿算法开发，辅以知识工程培养智能系统设计与推理能力。
专业核心课程：人工智能基础、知识工程、机器学习、自然语言处理、数字图像处理、人工神经网络与深度学习等。
专业特色主要体现在三方面：一是学科交叉性，贯通计算机、数学、认知科学等多领域知识；二是工程实践导向性，通过项目驱动强化算法实现、数据处理及复杂系统搭建能力；三是前沿技术融合性，覆盖从传统机器学习到深度学习、从感知智能到认知智能的技术谱系。同时注重伦理教育与社会需求分析，培养学生解决医疗、教育、金融等领域智能化问题的综合能力，形成“理论扎实、技术过硬、创新突出”的复合型AI人才培育模式。
