为切实做好人工智能专业首届毕业生毕业设计工作，明确毕业设计方向、规范工作量衡量标准、严控设计质量，9月14日，我院组织召开人工智能专业毕业设计线上研讨会，会议由教学副院长仲楠主持。人工智能专业王金鹏教授、李晓副教授、于业斌高级工程师、王琦、郑昊南等参会并建言献策，吴华亮院长出席会议并作总结讲话，为人工智能专业首届毕业设计工作划定 “路线图”。
研讨会围绕 “毕业设计方向设定”、“工作量衡量”、“标准把控” 三大核心议题展开深度研讨，参会教师结合教学实践与行业趋势，提出一系列具有实操性的建议。
在毕业设计方向设定上，教师们一致认为需兼顾前沿性、可行性与个性化。于业斌老师提出，方向应紧扣人工智能行业前沿，聚焦机器学习在图像识别、自然语言处理等领域的创新应用，让学生在实践中对接产业需求；李晓老师强调要尊重学生个体差异，鼓励学生结合科研项目、学科竞赛经历确定个性化方向，激发创新潜力；王金鹏教授则从交叉学科视角建议，推动人工智能与医疗、金融、教育等领域深度融合，如探索 AI 在疾病诊断辅助、金融风险预测中的应用，拓宽学生学术视野。此外，王琦老师提醒需平衡可行性与创新性，避免选题过易或过难；郑昊南老师建议参考国内外高校优秀案例，结合本校人才培养特色，制定方向建议清单，为学生提供清晰指引。
吴院长在总结讲话中充分肯定了研讨会的成果，并针对人工智能专业毕业设计提出四项明确要求，为后续工作指明方向。他对人工智能专业首届毕业设计工作的开展做了重点强调：一是 “凸显专业特色，与软件工程专业差异化发展”。他指出，人工智能专业侧重算法设计、机器学习、智能系统构建等理论研究与技术创新，软件工程专业则聚焦软件开发、测试、项目管理等实用技能，二者培养目标不同，毕业设计需避免选题、研究内容、考核重点雷同，要突出人工智能专业对学生创新思维、算法设计能力、智能技术应用能力的培养要求，彰显专业特色；二是 “衔接课程设计，实现学习成果递进延伸”。他指出，课程设计是学生应用理论知识的 “初步实践”，毕业设计作为大学阶段学习成果的 “综合检验”，需在课程设计基础上拓展深化。例如，学生若在课程设计中完成简单图像识别系统，毕业设计可进一步优化算法性能、拓展应用场景，如应用于医学影像诊断或交通标志识别，既降低学生设计难度，又能巩固并提升专业技能，确保学习的连贯性与系统性；三是 “紧扣人培方案，对标人才培养目标”。吴院长明确，人才培养方案是学校制定的 “育人蓝图”，毕业设计需严格对标方案中规定的知识、能力与素质目标，确保通过毕业设计检验学生是否达到毕业要求，是否具备从事人工智能领域工作或继续深造的专业能力。例如，若方案强调 “机器学习算法应用能力”“大数据分析能力”，毕业设计应多鼓励相关选题，强化学生核心能力培养；四是 “规范过程管理，拟定方案需报教务处审定”。他要求，人工智能专业教研室需结合研讨会成果，尽快拟定包含选题要求、工作量标准、质量把控措施、时间安排、指导教师职责、答辩流程实施方案等，确保方案科学、合理、可操作。方案拟定后需提交教务处审定，审核通过后正式印发实施，为首届人工智能专业毕业设计工作提供制度保障。
此次线上研讨会的召开，为我院人工智能专业首届毕业生毕业设计工作奠定了坚实基础。下一步，人工智能专业教研室将按照研讨会共识与吴院长要求，加快推进实施方案制定，切实保障毕业设计质量，助力首届毕业生高质量完成学业，为人工智能领域输送高素质人才。
